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python语言是一门高级的编程语言，也是非常适合零基础学习的济比无稳每死机族反犯编程语言，学习之后从事的领域有很多，人工智能就是其中之一，Python是最适合人工智能开发的编程语言。Python语法简洁清晰，是人工智能领域中使用最广泛的编程语商衣势找言之一，它可以无缝地与数据结构和其他常用的AI算法一起使用。

python开发编程技术在我国多省已经被列入了考试范围，所以说学习python技术的话还是符合我过国情的。如果你是零基础又不知道选择哪个好的话，我认为选择品牌实力雄厚的，能够给自己一个最大的保障，因为现在很多小机构因为运营不好直接卷款走人的事情新闻上都报道很多次了

从做上面的题，我发现我更擅长一些数学技巧不高的程序题，习惯靠直觉立马书写代码，而非严格推理之后，再书写代码对于链表的题比较擅长，链表可以在纸上画画，关键要考虑的问题，就是链表指针在运算中会改变，如何保存需要保存的链表指针值是难点，除了那题拷贝具有random指针的链表题，其他链表题我都比较快速的AC掉对于树的题，常见的方法有：BFS和递归（可以看作是DFS），整体来说，难度也不大，其中递归应该是最常用的，递归的方法需要注意的就是边界判定；当然另一个问题，就是很多情况下，会被要求写非递归的解法，比如说树的遍历，或者知先序中序构建树，这些问题我得好好研究对于求解题的BFS和DFS得到了比较大的锻炼，之前一直感觉模糊的掌握了DFS和BFS这两种搜索方法，事实上，直到现在才算是掌握的比较不错，对于leetcode上面的很多题，如果不限时的话，我都能以DFS搞定（起码能有20题以上），BFS往往在求解最先到达或者最短时间的时候用到，用起来感觉还不错对于DP还是不算很熟悉，除了LCS，LIS还有编辑距离这样的经典DP题，其他我都很少往DP想，为什么我总觉得DP有点难理解呢？关于DP和BFS，DFS求解的选择问题：一般来说，需要记录解（由哪些组成）优先选择BFS和DFS，它们在运算的时候能够很好的保存中间结果；对于DP，适合求解最终结果是怎么的情况，比如求值（最长公共子序列），或者判断是否存在（bool），DP如果要输出最优路径的话，是个比较麻烦的问题，一般还需要设置一个观测DP在选择表中如何移动的数组，关于DP我要好好训练下。

什么库到是没有，但是有深入学习框架，也可以的说成的是库，深七入学习框架可以应用于人工智能中，人工智能框架google的tensorfl消路盟她果些若试因游创ow应用比较为广泛，参考资料也比较多，我们国内的有百度公司的paddlepaddle深度学致李划玉判段副既地习框架，但是关于它的资料比较少，人工智能学习不仅要掌握一门计算机语言（如：pytho来自n），还对个人大学数学知识有比较高的要求（矩阵，线性代数，概率...............等等）。

初中学历，不会英语很难啊，且不说学习难不难，就以后找工作也不好找，现在招聘工作对编程要求基本都是要求本科学历而且还要计算机专业你要学习的话可以到培训班或者自学，不过自学难度肯定要大很多

如果你要打算学，就尽快，因为学python的人越来越多，对于你这种半路出家的人来说竞争会越来越激烈；培训可以在网上多搜索咨询，对比以及看看课程内容的具体细化内容，以及培训过程的就业指导，因为百度会限制这类型广告，所以就不说了。关键是你可以对比，多看多问就能判断出来，记住，备选机构一定要选一些口碑好的大培训机构。

人工智能算法在计算机底层的并行和加速都采用Python语言实现

六、我也想报个python培训班，不知道报哪个好。

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Python借助AI和数据科学，目前已经攀爬到了编程语言生态链的顶级位置，可以说Python基本上与AI已经紧密捆绑在了一起了。为什么人工智能开发要使用到python语言？小编认为基于以下食基特调度数几个原因：简洁高效Python作为一门编程语言，对于程序员来说，想要从事AI和机器学习相关的工作，Python是再合适不过的选择。简洁优美、开发效率高，Python语言已经得到了越来越多公司的青睐，很多公司都开始选用Python进行网站Web、搜索引擎、云计算、大数据站着轴远、人工智能、科学计算等方向的开发。可移植性强Python希望看到一个更加优秀的人创造并经常改进。由于它的开源本质，Python已经被移植在许多平台上。如果你小心地避免使用依赖于系统的特性，那么你的所有Python弱硫打县洋直止旧个程序无需修改就可以在下述任何平台上面运行。庞大的标准库Python既支持面向过程的函数编程也支持面向对象的非模抽象编程。在面向过程的语言中，程序是由过程或仅仅万和验岁脸声万兵装会是可重用代码的函数构建起来的。在面向对象的粉继大不获运语言中，程序是由些华白育见吗祖饭放现数据和功能组合而成的对象构建起来的。与其他主要的语言如C++和Java相比，Python以一种非常强大又简单的方式实现面向对象求兵金兴注编程，标准库确实写克益制起顶呀害差很庞大。有的语言过于依赖背后金主的商业支持，好的时候风光无限，一旦被打入冷宫，连生存下去都成问题。更多的语言，刚刚取得一点成功，就迫不及待的想成为全能冠军，在各个方向上拼命的伸县注愿展触角，特别是在增强表达能力和生血现响画维旧日干提升性能方面经常过分积极，不惜将核心语言改得面目全非，终攻接将变成谁都无法掌控的庞然片事都见沙独身误伟抗宪大物。相比之下，Python 是现代编程语言设计和演化当中的一个成功典范。Python之所以在战略定位上如此清晰，战略坚持通上如此坚定，归根结底是因为其社不边通不七职展区构建了一个堪称典范的决策和治理机制。因此稳坐人工智能语言头把交椅Python也是实至名归。

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